Submitted: 10 Jul 2019
Accepted: 09 Nov 2019
ePublished: 30 Mar 2020
EndNote EndNote

(Enw Format - Win & Mac)

BibTeX BibTeX

(Bib Format - Win & Mac)

Bookends Bookends

(Ris Format - Mac only)

EasyBib EasyBib

(Ris Format - Win & Mac)

Medlars Medlars

(Txt Format - Win & Mac)

Mendeley Web Mendeley Web
Mendeley Mendeley

(Ris Format - Win & Mac)

Papers Papers

(Ris Format - Win & Mac)

ProCite ProCite

(Ris Format - Win & Mac)

Reference Manager Reference Manager

(Ris Format - Win only)

Refworks Refworks

(Refworks Format - Win & Mac)

Zotero Zotero

(Ris Format - Firefox Plugin)

. 1399؛7(1): 51-58.
doi: 10.29252/jech.7.1.51

Scopus ID: 85085624441
  Abstract View: 1079
  PDF Download: 330

مدل پذیرش خدمات الکترونیک سلامت

1 ORCID logo، 1، 1، 1* ORCID logo

1
*Corresponding Author: Email: ayoosefvand@gmail.com

Abstract

اهداف: بررسی و شناخت عواملی که زمینه پذیرش استفاده از سیستم‌ها و خدمات الکترونیک جدید بهداشت و درمان را فراهم می‌کنند، از اهمیت بالایی برخوردار است. بنابراین پژوهش حاضر با هدف ارایه مدل پذیرش خدمات الکترونیک سلامت توسط بیماران انجام شد. ابزار و روش‌ها: این پژوهش توصیفی- همبستگی در سال 98-1397 بین 357 نفر از بیماران بیمارستان­های شهر تهران انجام شد. نمونه‌ها با روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند و پرسش‌نامه‌ای مشتمل بر اطلاعات جمعیت‌شناختی و سازه‌های اصلی مدل شامل مخاطب، پردازش فکری و کانال را تکمیل کردند. به‌منظور تجزیه و تحلیل توصیفی داده­ها از نرم‌افزار آماری SPSS 22 و برای آزمون مدل مفهومی از روش حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزار Smart PLS 3.2.8 استفاده شد. یافته‌ها: تاثیر عوامل مربوط به گیرنده خدمات سلامت یا مخاطب (9.955=t)، عوامل مربوط به خدمت سلامت یا پردازش فکری (5.206=t) و همچنین عوامل مربوط به کانال‌های خدمت سلامت (3.350=t) بر پذیرش خدمات سلامت الکترونیک معنی‌دار بود (P<0.05). لذا همه روابط بین متغیرهای مدل تایید شد. نتیجه‌گیری: مدل پذیرش خدمات الکترونیک سلامت ارایه‌شده، مورد تایید است و براساس آن می‌توان عوامل موثر در تعیین پذیرش خدمات الکترونیک سلامت را پیش‌بینی نمود.
First Name
Last Name
Email Address
Comments
Security code


Abstract View: 1080

Your browser does not support the canvas element.


PDF Download: 330

Your browser does not support the canvas element.